Cloud e IA na infraestrutura de TI
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Levar sistemas para a nuvem ou preparar a empresa para usar IA são decisões de infraestrutura antes de serem decisões de tecnologia. É preciso saber o que ganha com a mudança, quanto custa em vários anos, que conectividade e segurança ela exige e o que deve continuar em casa. Ajudo a tomar essas decisões e conduzo a migração, do diagnóstico à entrega.
O problema
A empresa ouve que precisa “ir para a nuvem” e “usar IA”, mas a conta da nuvem cresce sem controle, os links não aguentam e ninguém consegue dizer o que deveria sair do data center e o que deveria ficar. Projetos de IA esbarram em dados espalhados e em uma infraestrutura que não estava preparada para eles.
Sinais de que você precisa rever a estratégia
- A conta da nuvem cresce todo mês e ninguém sabe explicar o motivo.
- Sistemas migrados ficaram mais lentos do que antes.
- Não há critério para decidir o que vai para a nuvem.
- Os links das unidades não foram dimensionados para a nuvem.
- Iniciativas de IA começam sem que se saiba onde estão os dados e quem pode acessá-los.
Como conduzo
1. Diagnóstico
Levanto as cargas de trabalho, os custos atuais, as dependências, a conectividade e os requisitos de dados.
Você recebe: a lista do que deve ir para a nuvem, do que deve ficar e do que deve ser revisto.
2. Desenho
Comparo cenários (nuvem pública, data center próprio e híbrido) em custo, risco e desempenho.
Você recebe: a arquitetura recomendada e a comparação de custos em vários anos.
3. Migração
Conduzo a migração em etapas, com testes, sem parar a operação.
Você recebe: o acompanhamento de cada etapa e o retorno planejado.
4. Entrega
Documento, defino as regras de controle de custo e passo para a operação.
Você recebe: o ambiente funcionando e os indicadores de custo para acompanhar.
Prova
- Century: 474 clientes B2B atendidos em conectividade, cloud e segurança.
- IBM: mais de R$ 20 milhões em soluções de missão crítica.
- Formação: Transformação Digital pelo MIT (2021) e pela Fundação Dom Cabral (2017).
Perguntas frequentes
Data center próprio ou cloud: como decidir?
Compare o custo total em vários anos, a criticidade e a latência de cada sistema, as exigências sobre os dados e a capacidade da equipe de operar cada modelo. Muitas empresas chegam a um modelo híbrido, com cada carga no lugar onde custa menos e corre menos risco.
O que é preciso ter antes de adotar IA?
Dados organizados e com acesso controlado, conectividade e capacidade de processamento adequadas, regras de segurança e LGPD e um caso de uso com valor claro. Sem essa base, a IA vira piloto que não escala.
A nuvem é sempre mais barata?
Não. Para algumas cargas é, para outras não. A conta depende do perfil de uso, do volume de dados trafegados e da disciplina no controle de recursos.
Vamos conversar sobre o seu caso?
Conte em poucas linhas o que está acontecendo. Eu respondo pessoalmente.
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