Nube e IA en la infraestructura de TI
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Llevar sistemas a la nube o preparar a la empresa para usar IA son decisiones de infraestructura antes que de tecnología. Hay que saber qué se gana, cuánto cuesta en varios años, qué conectividad y seguridad exige y qué debe quedarse en casa. Ayudo a tomar esas decisiones y conduzco la migración, del diagnóstico a la entrega.
El problema
La empresa escucha que debe «ir a la nube» y «usar IA», pero la cuenta de la nube crece sin control, los enlaces no dan abasto y nadie sabe decir qué debería salir del data center y qué debería quedarse. Los proyectos de IA chocan con datos dispersos y con una infraestructura que no estaba preparada.
Señales de que necesita revisar su estrategia
- La cuenta de la nube crece cada mes y nadie sabe explicar el motivo.
- Los sistemas migrados quedaron más lentos que antes.
- No hay criterios para decidir qué va a la nube.
- Los enlaces de las sedes no se dimensionaron para la nube.
- Las iniciativas de IA empiezan sin saber dónde están los datos ni quién puede acceder a ellos.
Cómo trabajo
1. Diagnóstico
Mapeo las cargas de trabajo, los costos actuales, las dependencias, la conectividad y los requisitos de datos.
Usted recibe: la lista de lo que debe ir a la nube, lo que debe quedarse y lo que debe revisarse.
2. Diseño
Comparo escenarios (nube pública, data center propio e híbrido) en costo, riesgo y rendimiento.
Usted recibe: la arquitectura recomendada y la comparación de costos en varios años.
3. Migración
Conduzco la migración por etapas, con pruebas, sin detener la operación.
Usted recibe: el seguimiento de cada etapa y el retorno planificado.
4. Entrega
Documento, defino reglas de control de costos y traspaso a la operación.
Usted recibe: el entorno funcionando y los indicadores de costo para seguir.
Prueba
- Century: 474 clientes B2B atendidos en conectividad, nube y seguridad.
- IBM: más de R$ 20 millones en soluciones de misión crítica.
- Formación: Transformación Digital en el MIT (2021) y en la Fundação Dom Cabral (2017).
Preguntas frecuentes
Data center propio o nube: ¿cómo decidir?
Compare el costo total en varios años, la criticidad y la latencia de cada sistema, los requisitos sobre los datos y la capacidad del equipo para operar cada modelo. Muchas empresas llegan a un modelo híbrido, con cada carga donde cuesta menos y corre menos riesgo.
¿Qué se necesita antes de adoptar IA?
Datos organizados y con acceso controlado, conectividad y capacidad de procesamiento adecuadas, reglas de seguridad y de LGPD, y un caso de uso con valor claro. Sin esa base, la IA se queda en un piloto que no escala.
¿La nube siempre es más barata?
No. Para algunas cargas lo es, para otras no. La cuenta depende del perfil de uso, del volumen de datos transferidos y de la disciplina en la gestión de recursos.
Conversemos sobre su caso
Cuénteme en pocas líneas lo que está ocurriendo o lo que planea. Respondo personalmente.
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